Специалист по внедрению ИИ-решений полного цикла в крупных организациях. Успешно завершил 11+ проектов на базе NLP, LLM и RAG в банковской и промышленной сферах — от выявления потребностей до запуска в эксплуатацию. Ранее возглавлял R&D-проекты в области конфиденциальных вычислений и квантовых технологий в сотрудничестве с Российским квантовым центром.
Ключевые проекты и достижения
Реализация корпоративных GenAI-сервисов для топ-5 компаний. Специализация на документ-ориентированной аналитике и системах поддержки решений. Полный цикл управления проектами: от определения проблемы в компании до выстраивания процессов разработки и внедрения. Опыт в организации IT-компаний с привлечением внешних инвестиций.
Образование и развитие
Высшая школа экономики и менеджмента — Управление цифровым продуктом (2021–2022)
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова — Управление организацией (2019–2020)
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана — Контроллинг промышленных организаций, инженер-менеджер (2009–2015)
Личные качества
Признанный эксперт в практических кейсах масштабирования ИИ-проектов. Волонтер: получил благодарственные письма от Департамента науки и промышленной политики г. Москвы, ЦАГИ им. Жуковского и Администрации Басманного района за вклад в развитие образовательных инициатив.
Направления экспертизы и выступлений
Практические кейсы внедрения ИИ в корпорациях: реализация NLP/LLM/RAG проектов от идеи до внедрения; как ИИ-ассистенты меняют бизнес-процессы в банковской отрасли и промышленности; успешные и провальные примеры. Оценка эффективности ИИ-проектов: методология расчёта KPI и ROI, выявление барьеров масштабирования. Управление ИИ-проектами: формирование команд, выбор между готовыми продуктами и кастомной разработкой, движение от MVP к масштабированию. Тренды в LLM, RAG, квантовых и конфиденциальных вычислениях.
Опишите ситуацию в форме. Ответим в течение рабочего дня: уточним детали, предложим формат работы и сроки.
