В условиях активной цифровизации и изменения требований к мобильности, транспортная отрасль России сталкивается с необходимостью адаптации к новым экономическим и регуляторным реалиям. Особенно важным сегментом становится рынок таксомоторных перевозок, где самозанятые водители, использующие личные автомобили, играют ключевую роль. Настоящий отчет, подготовленный АНО «Цифровые платформы», представляет комплексную модель для оценки востребованности самозанятых водителей такси на основе формирования единого индекса отрасли.

Основная цель исследования заключается в определении оптимальной модели поддержки таксомоторного сектора в регионах. Разработанный индекс, измеряемый по десятибалльной шкале, помогает региональным властям определить, какая стратегия будет наиболее эффективной: поддержка таксопарков или создание благоприятных условий для работы самозанятых водителей. Согласно модели, если итоговый индекс ниже 5 баллов, приоритет отдается поддержке таксопарков; при значении 5 и выше — целесообразнее стимулировать легализацию самозанятых, устраняя существующие барьеры.

Модель базируется на двух ключевых компонентах: индексе активности и индексе потребности в водителях. Первый компонент (Iₐктивность) отражает динамику использования услуг такси в региональных центрах и сельской местности, учитывая плотность населения и долю сельского населения от общего числа жителей региона. Расчет производится с использованием коэффициента плотности, где разница между фактической плотностью и минимальным значением нормируется относительно максимальной плотности. Второй компонент (Iₚотребности) определяет численность необходимых водителей, исходя из установленных норм — 17 водителей на 1000 человек для городов и 6–10 водителей на 1000 человек для областей, с учетом интенсивности поездок, которая корректируется в зависимости от активности региона.

Итоговый индекс рассчитывается по формуле:
I_итоговый = Iₚотребности × 0.65 + Iₐктивность × 0.35
Данная формула подчеркивает, что потребность в водителях является более значимым фактором (65%) по сравнению с региональной активностью (35%). Такой подход позволяет не только сравнивать регионы между собой, но и выявлять особенности, требующие особого внимания. Например, регионы с высокой численностью и активностью самозанятых водителей получают высокие баллы, что указывает на необходимость смягчения бюрократических процедур, таких как обязательные медицинские и технические осмотры или ограничения по цвету такси.

Отчет включает подробный анализ по регионам, где приведены показатели для более чем 80 субъектов РФ. Каждая область характеризуется по ряду параметров: численность населения, плотность населения, распределение между городским и сельским населением, а также данные о зарегистрированных водителях и автопарке согласно ФГИС «Такси». Эти данные позволяют вычислить процентное соотношение необходимого количества водителей к фактическому числу зарегистрированных пользователей, что служит индикатором дефицита или избытка. В ряде регионов, например, в Нижегородской области или Республике Татарстан, индекс достигает максимальных значений, что свидетельствует о критической необходимости поддержки самозанятых.

Методология исследования опирается на данные, полученные из официальных источников: статистика Росстата, данные ФГИС «Такси», сведения Федеральной налоговой службы, а также информация Минздрава и Российского союза автостраховщиков. Такой многокомпонентный подход обеспечивает объективность оценки и позволяет сформировать рекомендации для региональных властей. В частности, исследование подчеркивает, что снижение административных барьеров — например, упрощение процедуры медицинских и технических осмотров, а также пересмотр требований к оформлению документов — позволит вывести из тени тысячи водителей, повысить безопасность перевозок и увеличить налоговые поступления.

Предложенная модель служит практическим инструментом для выработки эффективной государственной политики в области поддержки самозанятых водителей. Использование индекса востребованности позволяет выявить регионы, где необходимо усилить меры поддержки, а также оптимизировать распределение ресурсов для развития инфраструктуры таксомоторных перевозок. Такой подход способствует адаптации законодательства к современным условиям цифровой экономики и повышает качество транспортных услуг в различных регионах России.