Use our services

Desarrollo de planes estratégicos para la implementación de inteligencia artificial en los procesos empresariales.

Integración de soluciones de IA en los procesos empresariales existentes.

Análisis y evaluación de la efectividad de las soluciones de IA implementadas y su impacto en el negocio.

Soporte continuo y mantenimiento de los sistemas de IA implementados, adaptación a nuevos requisitos.

Программы под роль: руководители учатся ставить задачи и оценивать предложения подрядчиков, специалисты осваивают применение инструментов в своей работе. Занятия строятся на ваших рабочих задачах.

Переводим ИИ из отдельных пилотов в управляемую практику: единые правила запуска проектов, общая платформа и данные, тиражирование удачных решений на другие подразделения и площадки.

Разбираем риски, которых нет у обычных информационных систем: утечка данных через запросы к модели, подмена входных данных, отравление обучающей выборки, бесконтрольное использование внешних сервисов сотрудниками.

Собираем решение под конкретный процесс: от предсказательной модели до помощника на языковой модели. Работа начинается с пилота на ваших данных, решение о продуктиве принимается по измеримому результату.

Пилот прошёл, а решения нет: подрядчик показывает метрики, бизнес эффекта не видит. Проверяем модель на ваших данных и даём один из трёх выводов с ценой и сроком каждого.

Кому принадлежат веса дообученной модели, что происходит с вашими данными, как зафиксировать качество в приёмке и что будет со стоимостью при росте нагрузки. Заключение за 2 недели.

Сколько компания платит за токены, GPU, платформы и поддержку ИИ и что получает взамен. Разбираем быстрорастущую статью ИТ-бюджета и показываем, где она растёт впустую.
Корпоративные запросы по искусственному интеллекту ведёт Центр компетенций по искусственному интеллекту, профильная команда АНО «Цифровые платформы»: data scientists, ML-инженеры и отраслевые эксперты, более 20 реализованных проектов в промышленности, ритейле, финансах и госсекторе.
АНО не распространяет лицензии и не участвует в партнёрских программах вендоров, поэтому рекомендация отказаться от проекта является равноценным результатом диагностики наряду с запуском разработки.
Заявка с этой страницы попадает напрямую в центр. Первым шагом любого проекта идёт короткая диагностика: где ИИ даст измеримый эффект, а где затраты превысят пользу. Она же показывает, каких данных не хватает и что нужно подготовить заранее.
С 01.09.2026 действует 243-ФЗ о поддержке технологий ИИ: на текущем этапе это определения, статусы моделей и меры поддержки. Обязанности разработчиков (маркировка, режим обучающих данных) вступают с 01.03.2027 и касаются моделей от 1 млрд параметров. Отдельно готовится закон о государственном регулировании ИИ с горизонтом 01.09.2027: он предусматривает риск-ориентированный подход и обязательную маркировку. Эти требования учитываются уже на этапе отбора задач.