Обучение команды работе с искусственным интеллектом: что даёт результат, а что нет

Aug 08, 202616 mins read

Второй заход через три недели после занятия важнее первого: на нём снимаются реальные препятствия к применению.

Обзорный курс про возможности технологий проходит хорошо и не меняет ничего. Через месяц инструментами пользуются те же несколько человек, что и до обучения. Разница между обучением, после которого меняется работа, и обучением ради отчёта лежит в постановке.

Что не работает

  • Курс без привязки к рабочим задачам участников. Знание о существовании технологии не превращается в применение.
  • Обучение всей организации сразу. Ресурс размазывается, поддержки после курса нет ни у кого.
  • Занятие без доступа к инструментам. Если после обучения сотруднику нечем пользоваться, эффект нулевой.

Что работает

Обучение на собственных задачах подразделения, небольшими группами, с разбором результата через две-три недели после занятия. Второй заход важнее первого: именно на нём выясняется, что мешает применять, и снимаются реальные препятствия.

Второй элемент это выделенные люди внутри подразделений, к которым можно прийти с вопросом. Без них после курса вопросы задавать некому, и применение затухает.

Что должно быть готово до обучения

До первого занятия полезно закрыть три вопроса: какими инструментами разрешено пользоваться, какие данные в них нельзя вводить и к кому идти с вопросом. Если эти три ответа не даны, обучение порождает применение, которое никто не контролирует, и через несколько месяцев служба безопасности обнаруживает переписку с внешними сервисами, о которой не знала.

Правила при этом должны быть короткими. Регламент на пятнадцать страниц не читают, страница с перечнем разрешённого и запрещённого работает.

Разные аудитории требуют разного

Руководителям нужны не приёмы работы с инструментами, а понимание, где технология применима, чем она рискованна и как оценивать предложения поставщиков. Специалистам наоборот нужна практика. Смешивать эти две программы в одну означает не попасть ни в одну аудиторию.

Практическую часть для команд мы ведём через обучение команды работе с ИИ, программу для верхнего уровня управления через цифровую грамотность для руководителей.

Связь с данными

Значительная часть задач, ради которых затевается обучение, упирается не в незнание инструментов, а в неумение работать с данными: собрать выборку, проверить её, интерпретировать результат. Эта часть закрывается отдельно, через обучение работе с данными и аналитикой.

Как измерять

Замер по количеству обученных ничего не показывает. Работающие показатели это доля сотрудников, применяющих инструмент в работе через месяц после обучения, и число задач, где применение зафиксировано. Оба измеряются просто и оба заметно ниже ожиданий при первом замере, что само по себе полезно.

Image NewsLetter
Icon primary

Let's start working together