Профильная команда АНО «Цифровые платформы»: data scientists, ML-инженеры и отраслевые эксперты. Диагностика, стратегия, внедрение и комплаенс — в одном центре.
Обсудить с Центром компетенций ИИЗатраты на ИИ появились в бюджете недавно, растут быстрее остальных статей и хуже всех объяснены. Счета приходят от нескольких поставщиков, пилоты запускались разными подразделениями, а общей картины — сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает — нет ни у кого.
Контекст 2026 года делает этот вопрос острым. По исследованию КРОК (май 2026, 200 ИТ-директоров компаний с выручкой от 5 млрд руб.) для 67% компаний окупаемость и совокупная стоимость владения стали главным аргументом при выборе решений; 68% отказываются от премиальной поддержки вендоров, 57% сокращают штат подрядчиков. При этом ИИ остаётся приоритетом №1 в ИТ-инвестициях. Экономить приходится там же, где растут.
Перечень мер, ранжированный по соотношению «эффект — усилие», с оценкой экономии в деньгах и указанием, что теряется в каждом случае. Отдельно — статьи, которые сокращать нельзя, и почему: аудит затрат, после которого ломается работающий процесс, стоит дороже, чем экономия.
Вендор оптимизирует в сторону своих продуктов, интегратор — в сторону своих работ. Мы не продаём ни ИИ-платформы, ни внедрение, поэтому считаем честно. Базовая модель оплаты — фикс; вариант с вознаграждением от результата обсуждаем на измеримых статьях.
Оптимизация ИТ-затрат · Независимая оценка ИИ-пилота · Экспертиза договора с ИИ-вендором · Расчёт экономического эффекта
Опишите, какие ИИ-сервисы используете и от скольких поставщиков приходят счета, — оценим объём работы.
Ответим в течение рабочего дня: уточним детали, предложим формат работы и сроки. Ни к чему не обязывает.